Modèles

Les modèles et outils d’IA susceptibles d’alimenter votre travail créatif dans awen.

Utilisation des modèles

Awen utilise une combinaison de modèles d’intelligence artificielle propriétaires, tiers et auxiliaires pour fournir ses fonctionnalités agentiques, notamment la génération de texte, la génération d’images, la génération de vidéos, la génération 3D, l’amélioration d’images et de vidéos, le traitement de documents, le balisage et les workflows automatisés associés.

Ce glossaire explique quels modèles peuvent être utilisés par Awen, comment la sélection des modèles est gérée et comment cette liste est tenue à jour.

Acceptation par l’Utilisateur

En utilisant Awen, les utilisateurs reconnaissent et acceptent que l’agent Awen puisse s’appuyer sur un ou plusieurs des modèles listés dans ce glossaire.

Le modèle utilisé peut dépendre de la tâche demandée, des exigences techniques du workflow, de la disponibilité du modèle, des performances, du coût, de la sécurité, de la latence et de la configuration de l’infrastructure d’Awen au moment concerné.

Mises à jour de la liste des modèles

Cette liste est tenue à jour dès que des changements sont apportés à l’infrastructure d’Awen, y compris l’ajout, le remplacement, la mise à niveau, la suppression ou la dépréciation d’un modèle ou d’un fournisseur de modèle.

Le modèle spécifique utilisé pour une tâche donnée peut varier et peut changer sans qu’une notification distincte aux utilisateurs soit nécessaire, à condition que cette utilisation reste conforme aux conditions applicables d’Awen, à ses engagements en matière de confidentialité et aux accords conclus avec les clients.

Modèles texte

Awen peut utiliser les modèles suivants pour la génération de texte, le raisonnement, la conversation, l’édition de contenu, la synthèse, la traduction, l’analyse et d’autres tâches fondées sur le texte :

  • GPT 5.6 Terra by OpenAI
  • GPT 5.6 Sol Low by OpenAI
  • Claude Fable 5 by Anthropic
  • GPT 5.6 Sol XHigh by OpenAI
  • Gemini 3.1 Pro by Google
  • Claude Opus 4.8 by Anthropic
  • Claude Sonnet 5 by Anthropic

Modèles image

Awen peut utiliser les modèles et outils suivants pour la génération d’images, l’édition d’images, la transformation d’images, la création d’actifs visuels et l’upscaling d’images :

  • Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, and Nano Banana 2 Pro by Google
  • GPT Image 2 by OpenAI
  • Seedream 5 Pro by ByteDance
  • MAI image 2.5 by Microsoft
  • Magnific Image Upscaler

Modèles vidéo

Awen peut utiliser les modèles et outils suivants pour la génération de vidéos, la transformation de vidéos, l’amélioration de vidéos et l’upscaling de vidéos :

  • Seedance 2.0 by ByteDance
  • Seedance 2.0 Mini by ByteDance
  • Gemini Omni Flash by Google
  • Kling v3 Pro
  • Kling o3 Pro
  • Grok Imagine 1.5 by xAI
  • Magnific Video Upscaler

Modèles 3D

Awen peut utiliser les modèles suivants pour la génération d’actifs 3D, la reconstruction 3D et les tâches spatiales ou visuelles connexes :

  • Rodin v2.5 by Hyper3D

Modèles auxiliaires

Awen peut également utiliser des modèles auxiliaires pour soutenir le fonctionnement de la plateforme. Ces modèles peuvent être utilisés pour des tâches telles que le traitement de documents, la reconnaissance optique de caractères, le balisage, la classification, l’extraction, l’orientation, l’assistance à la modération, le formatage, la génération de métadonnées et d’autres fonctions d’infrastructure ou de support de workflow.

Les modèles auxiliaires peuvent inclure :

  • Mistral OCR
  • Gemini 3.1 Flash Lite by Google
  • Gemini 3.5 Flash by Google
  • Claude Sonnet 4.6 by Anthropic
  • Quiver Arrow 1.1 and Quiver Arrow 1.1 Max by Quiver
  • Photoroom background removal

Sélection des modèles et paramétrage

Sauf indication contraire expresse de l’utilisateur, Awen est responsable de la sélection, de l’orientation, de la configuration et du paramétrage des modèles et des systèmes techniques utilisés pour traiter une demande utilisateur.

Cela signifie qu’Awen peut déterminer quel modèle, outil, fournisseur, workflow, paramètre, réglage ou séquence d’opérations techniques est le plus approprié pour une tâche donnée. Cette sélection peut être fondée sur des facteurs tels que la qualité, la vitesse, la disponibilité, les capacités du modèle, les contraintes d’infrastructure, les exigences de sécurité, le coût, la latence et la compatibilité avec le résultat demandé.

Les utilisateurs restent entièrement libres d’indiquer à Awen de sélectionner un modèle, un fournisseur, un workflow ou un itinéraire technique spécifique lorsque cette instruction est expressément définie par l’utilisateur. Awen suivra cette instruction lorsque cela sera techniquement possible et compatible avec les capacités, les limites et l’usage prévu du modèle ou de l’itinéraire demandé.

Dans certains cas, un utilisateur peut demander un modèle ou un itinéraire technique qui n’est pas compatible avec la tâche demandée, le format de sortie, le type d’entrée, les exigences de sécurité ou l’infrastructure disponible. Dans de tels cas, Awen peut adapter l’itinéraire technique, sélectionner un autre modèle, modifier les paramètres, utiliser des outils de support supplémentaires ou ajuster autrement le workflow si nécessaire pour mener à bien la demande ou préserver le bon fonctionnement du service.

Les utilisateurs reconnaissent qu’ils ne seront pas toujours informés du modèle spécifique, des paramètres ou de l’itinéraire technique utilisés pour chaque opération individuelle, sauf si ces informations sont expressément mises à disposition dans l’interface Awen ou requises par un accord client applicable.

Maintenance continue

Awen peut mettre à jour ce glossaire de temps à autre afin de refléter les changements dans son infrastructure, ses fournisseurs de services, son architecture technique ou ses capacités produit.

Les mises à jour peuvent inclure l’ajout de nouveaux modèles, le remplacement de modèles existants, la suppression de modèles obsolètes ou la modification de la finalité pour laquelle un modèle est utilisé.

Awen maintiendra cette liste à jour de manière raisonnable afin que les utilisateurs disposent d’une visibilité sur les catégories de modèles susceptibles d’être utilisées lors de leurs interactions avec la plateforme.