Modèles

Vos données ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles

Awen travaille avec certains fournisseurs de modèles et d’infrastructure afin de fournir les Services. Quel que soit le modèle pris en charge qui traite votre demande, Awen n’utilise pas votre contenu pour entraîner, affiner, réentraîner ou mettre à jour de quelque autre manière des modèles d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique.

Nous prenons des mesures commercialement raisonnables pour exiger de nos fournisseurs qu’ils n’utilisent pas votre contenu pour l’entraînement ou l’amélioration des modèles, et nous ne faisons pas sciemment transiter votre contenu par un fournisseur, un produit ou une configuration qui autorise un tel usage.

Cette protection s’applique à tous les utilisateurs et à tous les plans. Aucun refus n’est nécessaire.

Awen peut traiter votre contenu via un modèle sélectionné afin de produire le résultat ou d’exécuter l’opération que vous demandez. Le traitement d’une demande n’est pas la même chose que l’utilisation de cette demande pour entraîner un modèle.

Lorsque cela est nécessaire pour fournir les fonctionnalités d’Awen, nous pouvons également créer des embeddings, des index, des caches temporaires ou des systèmes de recherche. Ces ressources servent à fournir la fonctionnalité demandée et ne sont pas utilisées pour entraîner ou mettre à jour les paramètres des modèles.

Utilisation des modèles

Awen utilise une combinaison de modèles d’intelligence artificielle propriétaires, tiers et auxiliaires pour fournir ses fonctionnalités agentiques, notamment la génération de texte, la génération d’images, la génération de vidéos, la génération 3D, l’amélioration d’images et de vidéos, le traitement de documents, le tagging et les workflows automatisés associés.

Ce glossaire explique quels modèles peuvent être utilisés par Awen, comment la sélection des modèles est gérée et comment cette liste est tenue à jour.

Acceptation par l’utilisateur

En utilisant Awen, les utilisateurs reconnaissent et acceptent que l’agent Awen puisse s’appuyer sur un ou plusieurs des modèles répertoriés dans ce glossaire.

Le modèle utilisé peut dépendre de la tâche demandée, des exigences techniques du workflow, de la disponibilité des modèles, des performances, du coût, de la sécurité, de la latence et de la configuration de l’infrastructure d’Awen au moment concerné.

Mises à jour de la liste des modèles

Cette liste est tenue à jour dès que des changements sont apportés à l’infrastructure d’Awen, y compris l’ajout, le remplacement, la mise à niveau, la suppression ou l’obsolescence d’un modèle ou d’un fournisseur de modèles.

Le modèle précis utilisé pour une tâche donnée peut varier et peut changer sans qu’un avis distinct soit nécessaire pour les utilisateurs, à condition que cet usage reste conforme aux conditions applicables d’Awen, à ses engagements en matière de confidentialité et aux accords conclus avec ses clients.

Modèles de texte

Awen peut utiliser les modèles suivants pour la génération de texte, le raisonnement, la conversation, l’édition de contenu, la synthèse, la traduction, l’analyse et d’autres tâches fondées sur le texte :

GPT 5.6 Terra by OpenAI
GPT 5.6 Sol Low by OpenAI
Claude Fable 5.1 by Anthropic
GPT 5.6 Sol XHigh by OpenAI
Gemini 3.1 Pro by Google
Kimi K3 by Moonshot AI
Claude Opus 5 by Anthropic
Claude Opus 4.8 by Anthropic
Claude Sonnet 5 by Anthropic

Modèles d’image

Awen peut utiliser les modèles et outils suivants pour la génération d’images, l’édition d’images, la transformation d’images, la création d’assets visuels et l’upscaling d’images :

Nano Banana 2 Lite, Nano Banana 2, and Nano Banana 2 Pro by Google
GPT Image 2 by OpenAI
Seedream 5 Pro by ByteDance
MAI image 2.5 by Microsoft
Magnific Image Upscaler
Topaz Image Upscaler

Modèles vidéo

Awen peut utiliser les modèles et outils suivants pour la génération de vidéos, la transformation de vidéos, l’amélioration de vidéos et l’upscaling de vidéos :

Seedance 2.5 by ByteDance
Flux 3 by Black Forest Labs
Seedance 2.0 by ByteDance
Seedance 2.0 Mini by ByteDance
Gemini Omni 1.1 Flash by Google
Kling v3 Pro
Kling o3 Pro
Grok Imagine 1.5 by xAI
MiniMax H3 by MiniMax
fal's MiniMax H3 Max
WAN 3.0 and WAN 3.0 Prime by Alibaba
Magnific Video Upscaler
Topaz Video Upscaler

Modèles 3D

Awen peut utiliser les modèles suivants pour la génération d’assets 3D, la reconstruction 3D et les tâches connexes de génération spatiale ou visuelle :

Rodin v2.5 by Hyper3D

Modèles auxiliaires

Awen peut également utiliser des modèles auxiliaires pour soutenir le fonctionnement de la plateforme. Ces modèles peuvent être utilisés pour des tâches telles que le traitement de documents, la reconnaissance optique de caractères, le tagging, la classification, l’extraction, le routage, l’assistance à la modération, le formatage, la génération de métadonnées et d’autres fonctions d’infrastructure ou de soutien au workflow.

Les modèles auxiliaires peuvent inclure :

GPT Live Transcribe by OpenAI
Mistral OCR
Gemini 3.1 Flash Lite by Google
Gemini 3.5 Flash by Google
Claude Sonnet 4.6 by Anthropic
Quiver Arrow 1.1 and Quiver Arrow 1.1 Max by Quiver
Photoroom background removal

Sélection des modèles et paramétrage

Sauf indication contraire expresse de l’utilisateur, Awen est responsable de la sélection, du routage, de la configuration et du paramétrage des modèles et des systèmes techniques utilisés pour traiter une demande utilisateur.

Cela signifie qu’Awen peut déterminer quel modèle, outil, fournisseur, workflow, paramètre, réglage ou séquence d’opérations techniques est le plus approprié pour une tâche donnée. Cette sélection peut reposer sur des facteurs tels que la qualité, la vitesse, la disponibilité, les capacités du modèle, les contraintes d’infrastructure, les exigences de sécurité, le coût, la latence et la compatibilité avec le résultat demandé.

Les utilisateurs restent entièrement libres d’indiquer à Awen de sélectionner un modèle, un fournisseur, un workflow ou un chemin technique spécifique lorsque cette instruction est expressément définie par l’utilisateur. Awen suivra cette indication lorsque cela est techniquement possible et compatible avec les capacités, les limites et l’usage prévu du modèle ou du chemin demandé.

Dans certains cas, un utilisateur peut demander un modèle ou un chemin technique qui n’est pas compatible avec la tâche demandée, le format de sortie, le type d’entrée, les exigences de sécurité ou l’infrastructure disponible. Dans de tels cas, Awen peut adapter le chemin technique, sélectionner un modèle différent, modifier les paramètres, utiliser des outils d’assistance supplémentaires ou ajuster autrement le workflow selon les besoins pour mener la demande à bien ou préserver le bon fonctionnement du service.

Les utilisateurs reconnaissent qu’ils ne seront pas toujours informés du modèle, des paramètres ou du chemin technique précis utilisés pour chaque opération individuelle, sauf si cette information est expressément mise à disposition dans l’interface d’Awen ou exigée par un accord client applicable.

Maintenance continue

Awen peut mettre à jour ce glossaire de temps à autre afin de refléter les changements apportés à son infrastructure, à ses prestataires de services, à son architecture technique ou aux capacités de son produit.

Les mises à jour peuvent inclure l’ajout de nouveaux modèles, le remplacement de modèles existants, la suppression de modèles obsolètes ou la modification de l’usage auquel un modèle est destiné.

Awen maintiendra cette liste à jour de manière raisonnable afin que les utilisateurs disposent d’une visibilité sur les catégories de modèles susceptibles d’être utilisées lorsqu’ils interagissent avec la plateforme.