AI 및 IP: 규정 준수를 위한 인프라 구축

당사의 초기 가정은 AI 시스템이 더 강력해질수록 라이선싱과 보상 메커니즘이 자연스럽게 뒤따를 것이라는 것이었습니다. 그 가치가 추적되고, 귀속되고, 어떤 형태로든 교환될 것이라고 보았습니다.

실제로 관찰되는 모습은 다릅니다.

생산 도구로서의 AI

인공지능은 점점 더 생산 도구로 사용되고 있습니다.

단일하고 고개념의 작업 수준이 아니라, 창의적 산출물이 반복되고, 확장되며, 배포되는 영역에서 그렇습니다. 제품 이미지, 캠페인 변형, 다양한 맥락에 맞게 조정되어 대량으로 제작되는 시각 자산이 이에 해당합니다.

이러한 워크플로에서는 생성 비용이 급격히 낮아집니다. 이전에는 조율, 시간, 자원이 필요했던 작업이 이제는 거의 즉시 제작될 수 있습니다. 과정은 지속적으로 이어지고, 결과물은 풍부해집니다. 생산 비용은 0에 가까워지는 경향이 있습니다.

그러한 맥락에서 데이터의 역할은 덜 분명해집니다.

생성된 모든 이미지는 여전히 일련의 영향에 의존합니다. 결과를 형성하는 스타일, 구성, 환경, 시각적 패턴이 그렇습니다. 이러한 입력은 여전히 존재하지만, 더 이상 명시적으로 다뤄지지 않습니다. 그것들은 선택되거나, 라이선스가 부여되거나, 심지어 반드시 인정되지도 않습니다.

현재의 균형 상태

현재로서는 이것이 문제로 보이지 않습니다.

실제로 우리가 보는 것은 속도와 비용을 일관되게 우선시하는 모습입니다. 빠르게 생산할 수 있는 능력, 자유롭게 반복할 수 있는 능력, 대규모로 생성할 수 있는 능력이 그 이면의 영향들을 고려해야 할 필요성보다 더 중요하게 여겨집니다.

더 높은 품질이나 더 구체적인 입력이 결과를 개선할 수 있는 상황에서도, 그러한 입력을 획득하거나 비용을 지불해야 하는 대상으로 취급하려는 의지는 제한적입니다.

이것은 하나의 질문을 제기합니다. AI가 디자인, 디자인, 광고, 전자상거래 전반의 생산 워크플로에 깊이 내재하게 된다면, 창의적 가치는 어떤 형태를 띠게 될까요?

입력은 사라지지 않았습니다. 단지 추적되거나 가격이 매겨지지 않을 뿐입니다. 현재로서는 이 균형이 유지되고 있습니다. 생산은 가속되고, 귀속은 후퇴하며, 가치는 산출과 유통의 수준에 집중됩니다.

부재가 누적될 때

이 상태가 계속 안정적일지는 더 불분명합니다.

이러한 시스템이 생산 영역으로 더 깊이 확장될수록, 귀속의 부재는 사라지지 않습니다. 오히려 누적됩니다. 그것은 특정한 맥락, 특정한 압박 아래에서 가시화됩니다. 규제적, 상업적, 법적, 혹은 단순히 실무적인 압력 아래에서 그렇습니다.

이 지점에서 우리의 작업은 이 질문과 교차하지만, 이를 해결하지는 않습니다.

추적 가능성에서 기여로

창작 과정을 추적 가능하게 함으로써 창작 과정의 추적 가능성을 확보하면, 서로 다른 입력이 결과물에 어떻게 기여하는지 관찰할 수 있게 됩니다. 이러한 가시성을 바탕으로 또 다른 가능성이 모습을 드러내기 시작합니다. 현재는 생성 과정에서 비가격화된 기반으로 흡수되는 것이, 다른 지위를 갖기 시작할 수 있습니다.

반드시 전통적 의미의 소유권으로서가 아니라, 고정된 라이선싱 모델로서도 아니라, 기여 단위에 더 가까운 어떤 것으로서 말입니다.

권리 보유자에게 이는 변화를 의미합니다. 그들의 작업은 더 이상 보호되거나 침해되는 것 중 하나로만 존재하는 것이 아니라, 생산 과정에 직접 참여할 수 있고 그에 따른 가치 형태가 부여된 것으로 존재하게 됩니다.

그러한 시스템이 등장할지, 그리고 어떤 조건에서 등장할지는 여전히 불확실합니다. 이는 기술적 인프라뿐 아니라, 오늘날 대체로 분리되어 있는 인센티브 간의 정렬도 필요로 할 것입니다.

추적 가능성은 그 시스템이 무엇이어야 하는지를 정의하지는 않습니다. 그러나 그 시스템이 생겨날 수 있는 구조는 보존합니다.

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